赋能数据库开发者，提供灵活数据库迁移方式助用户迁移

与其AI/ML深度集成的亚马逊云技术数据库服务，推出了诸如AmazonAuroraML,AmazonNeptuneML这样的功能，数据库开发人员不需要任何机器学习技术，只需要熟悉的数据库语言，可以执行机器学习操作。八月份，亚马逊云科技通过与光环新网和西云数据的紧密合作，将AmazonNeptuneML引入中国地区。借助DeepGraphLibrary(DGL，全新的图神经网络和图机学习框架)和AmazonSageMaker驱动的图神经网络(GNN)，可以在几个小时内预测图数据库中的数十亿关系，并可以在知识地图、欺诈检测或产品推荐等应用中发挥重要作用，通过所需的数十亿节点/侧所包含的关联关系进行推断。

现在，通过亚马逊云技术的数据库迁移服务，世界范围内的450,000个数据库已经迁移到了亚马逊云技术。该公司提供多项创新迁移服务，帮助客户迁移数据库，其中包括AmazonSchemaConversionTool转换数据库架构，AmazonDatabaseMigrationService可迁移数据，最新发布的BabelfishforAmazonAuroraPostgreSQL可以帮助客户迁移SQLServer应用程序。BabelfishforPostgreSQL源代码现在在Github开源。用户也可以通过亚马逊云技术的DatabaseFreedom项目来学习如何从传统的商业数据迁移到云数据库。

此外，亚马逊云科技构建了强大的合作伙伴网络，通过合作伙伴网络成员服务帮助客户平滑迁移。伊克罗德(eCloudrover)信息科技是亚马逊云科技核心级咨询合作伙伴，并获得亚马逊云科技7项能力认证。数据库迁移服务是伊克罗德重点业务之一。此前曾帮助某知名游戏公司顺利完成从MySQL集群迁移至AmazonAurora，将播放延迟保持在35毫秒以内，并获得高于MySQL数据库5倍的效能，并且以经济高效的方式对多种客户行为数据进行处理，使其总体成本降低了约40%。